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Sora的出現(xiàn)給企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的啟示？
2024-02-18
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不難看出人工智能技術(shù)發(fā)展之迅猛，已經(jīng)大大超出了我們的預(yù)期，在尚未出現(xiàn)強(qiáng)大的人工智能能力時，我們需要具有前瞻性的思考力，學(xué)會利用AI工具提升創(chuàng)作力，而不是恐慌！新技術(shù)的出現(xiàn)不僅顛覆我們的認(rèn)知與生活，更在顛覆我們的思維模式，但在AI技術(shù)為我們帶來思想狂歡的同時，在數(shù)字化建設(shè)與AI的融合利用方面企業(yè)需要的是更多的理智，原因如下：
第一，AI技術(shù)目前尚不成熟，需要一個發(fā)展完善的過程，而對于場景化的技術(shù)落地，則需要更長的路要走；
第二，AI技術(shù)落地企業(yè)場景需要的不僅是時間更需要大量的資金投入；一般的企業(yè)難以承受，且這種投入是持續(xù)性的；
第三，企業(yè)員工的AI思維能力與AI工具的融合更需要一個長時間的磨合過程；
所以在當(dāng)前企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對于AI技術(shù)需要的是理智的思考，不要對其產(chǎn)生過高的期望，同時當(dāng)前大部分軟件公司在AI方面的技術(shù)支持能力還有很大的提升空間，所以企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不要想當(dāng)然的認(rèn)為只要利用了AI技術(shù)就可以馬上優(yōu)化多少員工，降低多少成本支出。
目前而言大部分傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，對數(shù)字化技術(shù)的理解能力有限，雖然在思想上易接受先進(jìn)的技術(shù)，但易對新技術(shù)產(chǎn)生過高的期望，產(chǎn)生很多離奇的想法。當(dāng)前大部分的傳統(tǒng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)缺乏對數(shù)字化的深度認(rèn)知，過多想當(dāng)然的思維，才易導(dǎo)致系統(tǒng)落地時巨大的落差感，因此企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要清楚的是并不是所有的先進(jìn)技術(shù)都是最好的、都適應(yīng)于企業(yè)，能解決實(shí)際問題的才是最好的。
新興技術(shù)具有普適性，并不是某個企業(yè)的專屬，也并適應(yīng)于所有工作場景，從概念到應(yīng)用再到產(chǎn)出價(jià)值需要一個階段與過程，因此技術(shù)有一個不斷完善的過程，在這個過程中必然會產(chǎn)生各種不適、甚至是各種錯誤，因此企業(yè)必須要有一個接受、融合的過程，以完美的心態(tài)去要求新技術(shù)，以此來衡量新技術(shù)的成熟度是不科學(xué)的，也是不可取的，因此AI技術(shù)與普通技術(shù)最大的不同就是自我學(xué)習(xí)能力，但需要大量的時間去訓(xùn)練，因此AI人工技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的落地應(yīng)用并發(fā)揮價(jià)值需要的時間，需要的是耐心，企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)亦是如此。
在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，企業(yè)必須以正確的認(rèn)知來面對與引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)：
①.如何讓技術(shù)成為生產(chǎn)力；
②.如何保障生產(chǎn)力順利提升；
③.如何搭建先進(jìn)生產(chǎn)力體系；
企業(yè)尤其需要的是如何利用數(shù)字化進(jìn)行員工的能力升級，而非利用技術(shù)給員工帶來下崗的壓力。
企業(yè)要面對的不僅是對AI技術(shù)的認(rèn)知，同時更重要的是面對如何利用AI技術(shù)，當(dāng)前有部分頭部軟件企業(yè)已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用于各種工作場景，老楊這里所指的技術(shù)是指企業(yè)信息中心的技術(shù)層面，包含兩個方面的內(nèi)容：
第一，系統(tǒng)運(yùn)維層面:
傳統(tǒng)的后臺運(yùn)維需要耗費(fèi)企業(yè)系統(tǒng)管理員大量的時間精力，比如流程設(shè)置，就需要先做表單然后一個節(jié)點(diǎn)與一個節(jié)點(diǎn)的去設(shè)置審批人、各種判斷條件，而應(yīng)用了AI技術(shù)之后，只需要對AI助手描述你的要求，即可快速實(shí)現(xiàn)流程的搭建；這就是AI技術(shù)給企業(yè)信息部門帶來的技術(shù)變革，但值得要提醒的是有了AI技術(shù)并不代表著企業(yè)可以取消系統(tǒng)運(yùn)維崗了，任何一個人都可以做系統(tǒng)運(yùn)維，這是非常錯誤的想法，技術(shù)操作層面可替代，但技術(shù)思維才是最核心的。同時AI技術(shù)應(yīng)用場景并不是非常成熟，還需要一個不斷學(xué)習(xí)完善的過程，這就需要具有技術(shù)與管理思維的員工來完成此事；
第二，開發(fā)層面:
AI技術(shù)確實(shí)給當(dāng)前的程序員帶來了不小的壓力，當(dāng)一個新技術(shù)問世的同時必然會削弱另一項(xiàng)技術(shù)的影響力甚至讓其消失，比如低代碼平臺的出現(xiàn)，讓企業(yè)的一些場景擺脫了專業(yè)技術(shù)的約束，讓員工培訓(xùn)一下之后就可以快速搭建一套應(yīng)用系統(tǒng)場景，但這勢必會影響到企業(yè)內(nèi)部源代碼開發(fā)人員的生存地位；因此當(dāng)AI出現(xiàn)時，特別是AI+低代碼場景出現(xiàn)時，信息部門的軟件開發(fā)人員該何去何從？公然抵觸？還是用各種方法去證明AI的各種缺陷，阻止其在企業(yè)全面應(yīng)用？這是企業(yè)不得不全面考慮的問題，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程，如果某一個環(huán)節(jié)考慮不周，將影響全局的發(fā)展，因此當(dāng)AI應(yīng)用于企業(yè)工作場景時，企業(yè)首先要提升的就是AI與技術(shù)層面的融合能力，而非排斥；只有融合發(fā)展，才會進(jìn)步，故步自封，只能被逐步出局。
在業(yè)務(wù)場景與AI技術(shù)融合的過程中，首先還是得培養(yǎng)業(yè)務(wù)人員的AI意識，也就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)常提到的轉(zhuǎn)意識；要讓業(yè)務(wù)人員全面了解AI的背后邏輯是什么，如何在工作中利用AI，出現(xiàn)問題了原因是什么，是企業(yè)原始數(shù)據(jù)不夠精細(xì)，還是管理流程出了問題，要讓業(yè)務(wù)人員尤其是管理者清楚的知道AI并不是喊一句：芝麻開門那般簡單，要拒絕完美主義，因?yàn)閺募夹g(shù)角度講當(dāng)前的AI并不是完美的，從應(yīng)用角度講，還是有限的，因此企業(yè)需要的是一個AI+人工不斷精進(jìn)學(xué)習(xí)的過程，企業(yè)應(yīng)當(dāng)杜絕短期見效主義，出現(xiàn)一點(diǎn)問題后就大喊“AI無用論”的現(xiàn)象，所以業(yè)務(wù)人員具備AI思維很關(guān)鍵，要打破傳統(tǒng)工作思維，用AI的邏輯去思考、解決問題是關(guān)鍵。
當(dāng)前企業(yè)已經(jīng)逐步進(jìn)入了AI智能時代，只是還有很多企業(yè)沒有做好準(zhǔn)備，不清楚、不知道該如何應(yīng)用AI，以為AI就如如念咒語一般簡單：如意如意隨我心意，快快顯靈，企業(yè)要清楚的知道，AI不僅是技術(shù)，更是一種思維，想更好的利用AI技術(shù)，就必須先學(xué)會轉(zhuǎn)型：意識轉(zhuǎn)型、思想轉(zhuǎn)型、工作模式轉(zhuǎn)型，同時也必須有容錯的心態(tài)，如AI一般的學(xué)習(xí)能力。
在數(shù)字化+AI時代里，信息部門的成員更是要學(xué)會“五個主動”即：主動擁抱新技術(shù)，主動學(xué)習(xí)新技術(shù)，主動應(yīng)用新技術(shù)，主動推廣新技術(shù)，主動融合新技術(shù)。
信息來源：先進(jìn)制造業(yè)
